在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，需要對生產(chǎn)的產(chǎn)品和零部件進行識別和各種檢測，在傳統(tǒng)的人工檢測中，通常人眼無法持續(xù)穩(wěn)定地工作，其他物理傳感器也很難發(fā)揮作用。Z終，人們開始考慮使用光電成像系統(tǒng)來收集受控目標的圖像，然后通過計算機或?qū)I(yè)圖像處理模塊將其數(shù)字化，然后根據(jù)像素的分布，圖像的亮度和顏色，大小，形狀，顏色等進行區(qū)分。這樣，計算機的快速性和可重復性可以與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，從而產(chǎn)生機器視覺的概念。那么，機器視覺在工業(yè)生產(chǎn)中有哪些應(yīng)用呢？下面非標自動化設(shè)備廠家小編就給大家講講！

一、機器視覺在工業(yè)自動化生產(chǎn)中的應(yīng)用

1、檢測外觀缺陷。在生產(chǎn)線上檢測產(chǎn)品質(zhì)量有無問題，這個環(huán)節(jié)也是機器視覺代替人工檢測Z多的一個應(yīng)用。例如，在剪子行業(yè)，電感和電容的外觀檢測，包括有缺陷的檢測，例如裂紋，崩缺，污點和變形。

2、指導和定位。視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速，準確地找到被測零件及其位置，并使用機器視覺定位進行上下料，以引導機械手準確地抓住。

在半導體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機器視覺獲得的芯片位置信息進行抓取，并準確地拾取并綁定芯片。這是視覺定位在機器視覺行業(yè)領(lǐng)域中Z基本的應(yīng)用。

3、識別。識別就是使用機器視覺來處理，分析和理解圖像，以識別各種模式的目標和對象。它可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯性和收集，并廣泛應(yīng)用于汽車部件，食品，藥品等顏色識別和字符識別等領(lǐng)域。

機器視覺目前廣泛用于制藥，包裝，電子，汽車制造，半導體，紡織，煙草，運輸，物流和其他行業(yè)。用機器視覺技術(shù)代替人工可以有效地提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

二、為什么要使用機器視覺系統(tǒng)？

在工業(yè)自動化中使用機器視覺系統(tǒng)的五個主要原因：

1、速度更快。機器可以更快地檢測產(chǎn)品，特別是在檢測生產(chǎn)線等高速移動物體時，可以提高生產(chǎn)效率。

2、準確性更高。由于人眼受到身體條件的限制，因此機器在準確性方面具有明顯優(yōu)勢。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來改善檢測效果，機器視覺仍然更加準確，因為其精準度可以達到千分之一英寸。

3、成本更低。因為機器比人快，而且機器不需要停機，不會生病，可以連續(xù)工作，所以機器視覺檢測設(shè)備可以代替人工檢測，一臺機器一般能頂多人的工作，因此可以大大提高生產(chǎn)效率，降低成本。

4、可重復性。機器可以對產(chǎn)品進行一次一次地檢測而不會感到疲勞。相反，即使產(chǎn)品完全相同，人眼每次檢測到產(chǎn)品時的厚度也會有所不同，而且還會疲勞，易受情緒影響等。

5、客觀性。人眼檢測還有另一個明顯的缺點，那就是人為不確定性導致的主觀性，檢測結(jié)果會隨著工作人員的心情而變化，而機器沒有任何情緒，結(jié)果非常可靠。

這五個主要原因，也是工業(yè)自動化廠家機器視覺應(yīng)用在工業(yè)自動化生產(chǎn)中的優(yōu)勢體現(xiàn)。

機器視覺系統(tǒng)的特征是提高產(chǎn)品的靈活性和自動化程度。工業(yè)自動化生廠商在某些不適合人工檢測的危險的工作環(huán)境或人工手動操作難以滿足要求的場合，機器視覺通常用于代替人工視覺；在大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量，效率低精度低，使用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和增強生產(chǎn)自動化程度，而且機器視覺很容易完成信息集成，是完成計算機集成生產(chǎn)的一項重要技能。